Индийские ученые провели исследование с базами данных, чтобы идентифицировать наиболее важные факторы риска, которые имеют наиболее весомый вклад в вероятность развития индивидуального сердечного приступа. Они подтвердили ранее выведенные заключения о том, что высокий холестериновый уровень, употребление алкоголя и пассивное курение играют наиболее критическую роль в серьезном, умеренном и среднем кардиологических рисках соответственно.

Исследователь Субхагата Чаттопадхья (SubhagataChattopadhyay, CameliaInstituteofEngineering) добавляет также, что мужчины в возрасте от 48 до 60 лет имеют серьезный и умеренный риски благодаря возрасту и полу соответственно, тогда как женщины старше 50 лет имеют средний риск при отсутствии других факторов риска.

Медицинский прогноз является достаточно субъективным в определении риска по отношению к конкретным заболеваниям. В целом, клиническая история, симптомы и признаки редко следуют одинаковому сценарию, а их интерпретация в индивидуальном порядке врачом не всегда совпадает с правилами эпидемиологии: врач нередко применяет личную интуицию, эмоции, логику и опыт для выведения своего заключения.

Использование расчетных данных и специальных техник, позволяющих ученым извлечь интересную и значимую информацию из клинических баз данных, может убрать некоторые аспекты субъективности относительно клинических прогнозов и позволит эпидемиологии работать на индивидуальном уровне более точно и аккуратно.

Такого рода извлечение данных пытались проводить и ранее, однако, достаточно часто возникали проблемы в классификации данных для извлечения нужной информации, поскольку она была основана на умении принимать решения, полученном из врачебного опыта, что возвращало исследователей к субъективности.

В последнем исследовании ученые использовали 300 реальных образцов медицинских историй с различными уровнями кардиологических рисков и извлекали данные на основе 12 факторов предрасположенности: возраст, пол, злоупотребление алкоголем, холестериновый уровень, активное и пассивное курение, физическая активность или ее отсутствие, ожирение, диабет, семейная история, предыдущие кардиологические события.