Системы искусственного интеллекта точнее оценивают риск сердечного приступа пациента, чем врачи, использующие стандартный протокол. Такие выводы сделала группа исследователей из Университета Ноттингема в Великобритании (University of Nottingham), сравнив результаты тестирования четырех систем искусственного интеллекта и использования стандартных протоколов.

Большинство врачей сегодня используют протокол или руководство, аналогичное созданному Американской коллегией кардиологов или Американской кардиологической ассоциацией.

По существу, это вопросник, в котором оцениваются факторы здоровья и приводятся статистические результаты. В руководстве учитываются такие показатели у пациента, как возраст, вес, артериальное давление и уровень холестерина. Предварительное исследование показало, что, используя такое руководство, врачи могут правильно оценить риск сердечного приступа пациента в 72,8 процента случаев. Это впечатляющий показатель, но не для 27,2 процента, которым этот риск не сумели спрогнозировать.

В новой работе исследователи попытались выяснить, может ли справиться с этой проблемой компьютер. Они создали четыре системы искусственного интеллекта, и каждой были предоставлены тысячи данных о пациентах, охватывающие период с 2005 по 2015 год. Точность прогнозирования рисков сердечных приступов у этих систем составила от 74,5 до 76,4 процента — то есть выше, чем экспертные руководства. Это примерно 355 пациентов, которых можно было бы спасти, если бы они знали о существующих рисках.

Кроме того, в системах обнаружены факторы риска, которые в настоящее время врачи не используют для оценки риска сердечного приступа, например, наличие психических заболеваний и использование пероральных кортикостероидов. Возможно, настройка системы и добавление других известных рисков могли бы еще более повысить точность прогнозов.