Болезнь Паркинсона выявят по биопсии кожи

Болезнь Паркинсона выявят по биопсии кожи

Учёные из Университета Болоньи в Италии пришли к выводу о том, что наличие некоторых отложений в коже поможет выявить болезнь Паркинсона. Чем раньше ставится этот диагноз, тем более эффективной оказывается поддерживающая терапия.

Учёные выяснили, что по нейронным отложением биомаркера фосфолированного альфа-синуклеина не только в головном мозге, но и в коже пациентов с болезнью Паркинсона можно диагностировать этот неизлечимый недуг. И что особенно важно, дифференцировать саму болезнь от симптомов паркинсонизма, которые возникают из-за накопления тау-белка в мозге. Болезнь Паркинсона и паркинсонизм — это разные вещи, которые требуют разного терапевтического подхода. Данное открытие может помочь в ранней диагностике болезни среди различных её подтипов.

Основные симптомы паркинсонизма совпадают с другими синуклеопатиями, а также с атипичным паркинсонизмом. К болезням, которые могут протекать с этими симптомами, относят прогрессирующей надъядерный паралич и кортико-базальный синдром. Однако эти недуги не имеет ничего общего с болезнью Паркинсона, они требуют другого терапевтического подхода и характеризуются накоплением тау-белков. К сожалению, болезни также являются прогрессирующими и неизлечимыми.

Исследования болезни Паркинсона и других нейродегенеративных расстройств должны помочь разработать методы лечения, способные предотвратить накопление патологических белков. Сейчас учёные ищут биомаркеры, по которым можно быстро выявлять болезнь Паркинсона и связанные с нею расстройства. Чем раньше эта болезнь установлено, тем больше шансов на успешное корректирующее вмешательство. И вот теперь выяснилось, что у всех пациентов с болезнью Паркинсона наблюдались при биопсии кожи отложения биомаркера фосфолированного альфа-синуклеина.

Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки
Самые свежие новости медицины в нашей группе на Одноклассниках
Читайте также
Вы можете оставить комментарий, или trackback на Вашем сайте.

Оставить комментарий

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.