Ученые из дочерней компании Google Verily разработали алгоритм машинного обучения, который по сетчатке глаза способен определить сердечно-сосудистые заболевания. Чтобы обучить нейросеть разработчики использовали медицинские данные почти трехсот тысяч пациентов.

Сетчатка глаза заполнена кровеносными сосудами, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут определить такие вещи как давление,

возраст пациента и курит ли он. Эти показатели являются важными предикторами сердечно-сосудистых заболеваний. Теперь это способна сделать и нейросеть после анализа скана сетчатки. Как заявляют ученые, алгоритм от Google смог выдать результат с 70% точностью, в то время как метод SCORE, основанный на анализе крови дает правильные результаты в 72% случаев, при этом он значительно более трудоемкий. Подробности – в программе Вести.net.